創造信息價值，讓工業更智能
數據可視及分析（LitWise IAS）
LitWise IAS主要幫助企業通過圖形化手段和分析引擎，建立清晰、透明、高效的傳達和溝通機制，輔助每個環節的決策行為。 多級預警機制，及時發出控制指令 涵蓋制造產業鏈場景信息 數據可視及交互過程保障高效運行 多維度分析數據展示，輔助決策
數據可視及分析(xi)主要(yao)目(mu)的(de)是借助于圖(tu)形(xing)(xing)化手段，清(qing)晰有效(xiao)地傳達與溝通信(xin)息。但是，這并不(bu)就(jiu)意味著數據可視就(jiu)一定因(yin)為(wei)要(yao)實(shi)現(xian)其功(gong)能(neng)用途(tu)而(er)(er)令人感到枯(ku)燥(zao)乏(fa)味，或(huo)者是為(wei)了(le)看上去絢麗多彩而(er)(er)顯得極端(duan)復(fu)雜。為(wei)了(le)有效(xiao)地傳達思想概念，美學形(xing)(xing)式(shi)與功(gong)能(neng)需要(yao)齊頭并進，通過直觀地傳達關(guan)鍵的(de)方(fang)面與特征，從而(er)(er)實(shi)現(xian)對(dui)于相當稀疏而(er)(er)又復(fu)雜的(de)數據集(ji)的(de)深入(ru)洞(dong)察。
LitWise IAS可以接(jie)入各種數(shu)(shu)據源，使類型(xing)雜、種類多的數(shu)(shu)據得到整(zheng)合(he)應用
支(zhi)持Excel、TXT、Word、PDF、DB數(shu)(shu)(shu)(shu)據，加快(kuai)企業數(shu)(shu)(shu)(shu)據接(jie)入速(su)率，為數(shu)(shu)(shu)(shu)據清洗(xi)和分析打下基礎，從此不再糾結(jie)數(shu)(shu)(shu)(shu)據雜亂問題
分析結(jie)果(guo)，可(ke)選擇多種可(ke)視(shi)化(hua)效果(guo)呈現，分析匯報直觀(guan)、炫酷(ku)，提升企業(ye)數據呈現高度
餅圖(tu)(tu)(tu)(tu)、柱狀圖(tu)(tu)(tu)(tu)、線圖(tu)(tu)(tu)(tu)、雷達圖(tu)(tu)(tu)(tu)、環形(xing)圖(tu)(tu)(tu)(tu)、組(zu)合圖(tu)(tu)(tu)(tu)...打破(po)常(chang)規圖(tu)(tu)(tu)(tu)形(xing)樣式，摒棄傳統單調(diao)的分析(xi)結果(guo)，給你的數據添(tian)加(jia)色(se)彩
定義和構建易于可視化、挖掘和交(jiao)互的(de)數據(ju)模(mo)型
制(zhi)造企(qi)業(ye)要處理的數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)集相當復雜：計(ji)劃數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)（車間-生產(chan)線(xian)-工(gong)位(wei)）、工(gong)藝(yi)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)（產(chan)品(pin)(pin)-設備-人(ren)）、質量(liang)(liang)(liang)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)（標準(zhun)-記錄(lu)）、在制(zhi)品(pin)(pin)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)（產(chan)品(pin)(pin)-工(gong)序(xu)-物料）、加工(gong)設備數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)（屬性-狀態-記錄(lu)）、制(zhi)造資源數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)（刀具-量(liang)(liang)(liang)具-夾具-工(gong)裝）、人(ren)員數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)（位(wei)置-狀態-技能）等，對這些數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)，既要關(guan)注總體時序(xu)行為趨勢或者(zhe)關(guan)系網絡結(jie)構，又要分(fen)析單個數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)源的特征(zheng)以及(ji)大量(liang)(liang)(liang)交(jiao)互(hu)間的時序(xu)關(guan)聯和上下文關(guan)聯信息。為此，首先需(xu)要定義和構建一個抽象的數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)模型，用(yong)于刻(ke)畫企(qi)業(ye)所感興趣的關(guan)注對象以及(ji)分(fen)析數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)。
數據融合與集成
構建車間統(tong)(tong)一(yi)的數(shu)(shu)(shu)(shu)據模型，用統(tong)(tong)一(yi)的方式表達數(shu)(shu)(shu)(shu)據，研究如何(he)將異(yi)構數(shu)(shu)(shu)(shu)據映射和轉換到(dao)統(tong)(tong)一(yi)的數(shu)(shu)(shu)(shu)據框(kuang)架中，要記錄(lu)數(shu)(shu)(shu)(shu)據的來源(yuan)，從(cong)而實現數(shu)(shu)(shu)(shu)據的溯源(yuan)，數(shu)(shu)(shu)(shu)據的變化要能夠記錄(lu)數(shu)(shu)(shu)(shu)據演(yan)化的過(guo)程。
為決策(ce)者提供信息完備(bei)的(de)可視化分析環境
分(fen)(fen)析制(zhi)造數據(ju)的(de)目(mu)的(de)在(zai)于(yu)找出制(zhi)造過程頻繁(fan)出現的(de)誤(wu)差模式，可視分(fen)(fen)析系(xi)統既要關注數據(ju)產生的(de)總(zong)體(ti)時序行(xing)為趨(qu)勢或(huo)者關系(xi)網絡結構，又要支持分(fen)(fen)析單個數據(ju)源(yuan)的(de)交互特(te)征以及大量交互間的(de)時序關聯和上下文關聯信息。
分(fen)析驅(qu)動的數據模(mo)型的高效(xiao)可視(shi)化
以不同狀(zhuang)態(tai)(tai)和不同形式(shi)(shi)(shi)展(zhan)(zhan)(zhan)現(xian)關聯(lian)數(shu)據和關聯(lian)歷史記錄，從多維度刻(ke)畫(hua)數(shu)據所(suo)對應的應用場景(jing)，通過(guo)模擬示意圖(tu)(tu)(tu)、三(san)維圖(tu)(tu)(tu)形方(fang)式(shi)(shi)(shi)、二(er)維圖(tu)(tu)(tu)形方(fang)式(shi)(shi)(shi)、數(shu)據報(bao)表方(fang)式(shi)(shi)(shi)三(san)種方(fang)式(shi)(shi)(shi)進行展(zhan)(zhan)(zhan)現(xian)。例如：各類工藝(yi)信息、生產計劃對比(bi)圖(tu)(tu)(tu)采(cai)用二(er)維方(fang)式(shi)(shi)(shi)展(zhan)(zhan)(zhan)現(xian)；每個單位的生產總畫(hua)面(mian)、生產異常及設備運行狀(zhuang)態(tai)(tai)圖(tu)(tu)(tu)采(cai)用二(er)維模擬示意圖(tu)(tu)(tu)進行展(zhan)(zhan)(zhan)現(xian)；安全、生產統計信息以數(shu)據報(bao)表形式(shi)(shi)(shi)展(zhan)(zhan)(zhan)現(xian)；車間虛(xu)擬現(xian)實仿真、Digital Twin以三(san)維圖(tu)(tu)(tu)形展(zhan)(zhan)(zhan)現(xian)。
LitWise IAS 企業級數據中(zhong)心(xin)
包括(kuo)監控(kong)(kong)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)心(xin)(xin)(xin)、空間數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)心(xin)(xin)(xin)、安全(quan)/生(sheng)(sheng)產(chan)業務數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)心(xin)(xin)(xin)，分別用來(lai)儲(chu)存安全(quan)、生(sheng)(sheng)產(chan)過程監控(kong)(kong)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)、各類圖紙工藝仿真(zhen)資料、隱患和生(sheng)(sheng)產(chan)調度(du)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)，通過分類儲(chu)存管理，建立數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)共享機制，減少企(qi)業信息孤(gu)島，為(wei)生(sheng)(sheng)產(chan)調度(du)指(zhi)揮提供(gong)參考信息，并為(wei)以后(hou)深層次的數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)挖掘及專(zhuan)業決策系統的開發做準備(bei)。
LitWise IAS 企業(ye)統一指揮調度(du)中心(xin)
實現(xian)(xian)信(xin)(xin)息綜合(he)應用，通過融合(he)多種檢測(ce)、自(zi)控(kong)技術(shu)應用，將監(jian)測(ce)信(xin)(xin)息系(xi)統、生(sheng)產(chan)過程監(jian)控(kong)系(xi)統、生(sheng)產(chan)管(guan)(guan)(guan)理(li)系(xi)統集成到統一調度指揮平(ping)臺，實現(xian)(xian)對基層單位(wei)生(sheng)產(chan)現(xian)(xian)場全方位(wei)信(xin)(xin)息的實時監(jian)視(shi)與(yu)集中調度，構(gou)建高(gao)效、靈(ling)活的生(sheng)產(chan)指揮“神經系(xi)統”；調度指揮管(guan)(guan)(guan)理(li)平(ping)臺數(shu)據(ju)(ju)和經營業務管(guan)(guan)(guan)理(li)系(xi)統數(shu)據(ju)(ju)根據(ju)(ju)需(xu)求按照統一的數(shu)據(ju)(ju)編碼標準進行交互(hu)，為日常(chang)管(guan)(guan)(guan)理(li)提供決策(ce)依據(ju)(ju)。