創造信息價值，讓工業更智能
工業大數據
對從客戶需求到(dao)運營、制造、采購、供應、庫存、發貨和交(jiao)付、運維、報廢或回收再制造等環節所產(chan)生的各類數據(ju)進行分析應用。
伴(ban)隨著“中國(guo)制(zhi)造(zao)2025”國(guo)家戰略的(de)實施，大(da)數據應用已成為(wei)制(zhi)造(zao)業(ye)生產(chan)力(li)、競爭力(li)、創新能(neng)力(li)提升(sheng)的(de)關鍵，是驅動制(zhi)造(zao)過程(cheng)、產(chan)品、模式、管理及服務標準化(hua)、智能(neng)化(hua)的(de)重(zhong)要基礎，體現在產(chan)品全生命(ming)周期中的(de)各個階段，工業(ye)大(da)數據正在加速制(zhi)造(zao)業(ye)的(de)轉(zhuan)型升(sheng)級。
首先(xian)，基于(yu)統(tong)一(yi)標準化思路驅動的(de)工(gong)(gong)業(ye)大(da)數(shu)據產(chan)品研發設(she)計(ji)，實現研發過程的(de)智能化，提升(sheng)了創(chuang)新能力(li)、研發效率(lv)和設(she)計(ji)質量。通過產(chan)品全(quan)生命周(zhou)期(qi)數(shu)據的(de)采集，工(gong)(gong)業(ye)大(da)數(shu)據建模和數(shu)字(zi)仿真技術優化設(she)計(ji)模型(xing)，及早發現設(she)計(ji)缺陷(xian)，減(jian)少試(shi)制實驗次數(shu)，降低研發成本、提升(sheng)設(she)計(ji)效率(lv)，縮短了產(chan)品研發周(zhou)期(qi)。
其次，綜合制造(zao)過(guo)程中設備(bei)、效(xiao)率、成本(ben)、耗能(neng)等數(shu)(shu)據展開建(jian)模分析，實現了運行(xing)過(guo)程的(de)狀態(tai)(tai)監測與(yu)優化工(gong)藝(yi)參(can)數(shu)(shu)推(tui)薦。通過(guo)生產(chan)工(gong)藝(yi)過(guo)程參(can)數(shu)(shu)，設備(bei)運行(xing)狀態(tai)(tai)參(can)數(shu)(shu)與(yu)產(chan)品(pin)質量(liang)性能(neng)、生產(chan)線(xian)排(pai)產(chan)負荷、耗能(neng)等數(shu)(shu)據進行(xing)關聯性深(shen)度挖掘，形成數(shu)(shu)據閉環，可得出工(gong)藝(yi)參(can)數(shu)(shu)的(de)最優區間(jian)、車間(jian)排(pai)產(chan)計劃(hua)的(de)最優方案、廠房能(neng)效(xiao)優化的(de)最佳調控手段等。
工業大數據技術的發展讓制造業產業鏈上下游企業間各協同環節的信息共享和同步升級，企業可根據自身優劣勢分析對業務進行重新取舍，整合資源實現平臺化運營，優化價值鏈，結合不同的數據和模型，引出了多個工業大數據的應用場景：
1、基于大(da)數據構建(jian)的(de)產品故障預測系統，能幫(bang)助用戶實時掌握產品狀態，在產品出現異常前(qian)展開預測性維修。
2、基于數據(ju)標準化思路(lu)的企(qi)業全流程的數據(ju)集成貫通與工業大(da)(da)數據(ju)建模(mo)分析(xi)，支撐了大(da)(da)規模(mo)定制為(wei)代表的典(dian)型智能制造模(mo)式(shi)。
3、基于研發知識庫的大數據產(chan)品模塊化分析，以及協(xie)同創新平臺所(suo)整合的內外(wai)部產(chan)業(ye)鏈(lian)協(xie)同設(she)(she)計(ji)(ji)能力，可實現(xian)產(chan)品的個性化設(she)(she)計(ji)(ji)；
4、基于工(gong)業生產大數據的互聯工(gong)廠(chang)柔性(xing)化生產能力，保障(zhang)了個(ge)性(xing)化設計(ji)訂單低成本(ben)高效率的制造；
5、結合物流(liu)大數據分析優(you)化的物流(liu)配送(song)系統(tong)，可充分保(bao)障個性化定制產(chan)品(pin)在最(zui)短時間(jian)內(nei)按承諾交付(fu)至用戶。
工業大數(shu)(shu)據(ju)的(de)應用(yong)(yong)場景未來(lai)一定會覆蓋(gai)制(zhi)造的(de)全(quan)產業鏈，嘉(jia)益仕(shi)對于工業大數(shu)(shu)據(ju)的(de)主張始終是優先(xian)保障企業的(de)數(shu)(shu)據(ju)可(ke)用(yong)(yong)，再做可(ke)視，最終實現可(ke)析。
