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創造信息價值,讓工業更智能
伴隨(sui)著(zhu)“中(zhong)國制造(zao)(zao)2025”國家戰略的(de)(de)(de)實(shi)施(shi),大(da)數(shu)據應(ying)用已(yi)成為制造(zao)(zao)業生(sheng)產力(li)(li)、競爭力(li)(li)、創新能力(li)(li)提升的(de)(de)(de)關(guan)鍵,是驅動制造(zao)(zao)過程(cheng)、產品(pin)、模式、管理及服務(wu)標準化(hua)、智能化(hua)的(de)(de)(de)重要基礎,體現在產品(pin)全生(sheng)命周期中(zhong)的(de)(de)(de)各個階段,工業大(da)數(shu)據正在加速(su)制造(zao)(zao)業的(de)(de)(de)轉型升級。
 
首先,基于統(tong)一標準化思(si)路驅動的工業(ye)大數據(ju)(ju)產(chan)品(pin)研發設(she)計(ji)(ji),實(shi)現研發過(guo)程的智能化,提升(sheng)了創新(xin)能力、研發效率和(he)設(she)計(ji)(ji)質量。通過(guo)產(chan)品(pin)全生命周期(qi)(qi)數據(ju)(ju)的采集(ji),工業(ye)大數據(ju)(ju)建模(mo)和(he)數字仿真技術優化設(she)計(ji)(ji)模(mo)型,及早(zao)發現設(she)計(ji)(ji)缺陷,減少(shao)試(shi)制實(shi)驗次數,降低研發成本、提升(sheng)設(she)計(ji)(ji)效率,縮短了產(chan)品(pin)研發周期(qi)(qi)。
 
其次(ci),綜合制造過(guo)(guo)程中設備(bei)、效率(lv)、成本、耗能(neng)等數(shu)(shu)據展開建模分析(xi),實現了運行過(guo)(guo)程的(de)(de)狀(zhuang)態監測與優(you)(you)化工(gong)(gong)藝(yi)參(can)(can)數(shu)(shu)推薦。通過(guo)(guo)生(sheng)產(chan)工(gong)(gong)藝(yi)過(guo)(guo)程參(can)(can)數(shu)(shu),設備(bei)運行狀(zhuang)態參(can)(can)數(shu)(shu)與產(chan)品質量性能(neng)、生(sheng)產(chan)線排產(chan)負(fu)荷、耗能(neng)等數(shu)(shu)據進行關聯(lian)性深度挖掘,形成數(shu)(shu)據閉環,可得出工(gong)(gong)藝(yi)參(can)(can)數(shu)(shu)的(de)(de)最優(you)(you)區(qu)間(jian)、車間(jian)排產(chan)計劃(hua)的(de)(de)最優(you)(you)方案、廠(chang)房(fang)能(neng)效優(you)(you)化的(de)(de)最佳調控手段(duan)等。
 
工業大數據技術的發展讓制造業產業鏈上下游企業間各協同環節的信息共享和同步升級,企業可根據自身優劣勢分析對業務進行重新取舍,整合資源實現平臺化運營,優化價值鏈,結合不同的數據和模型,引出了多個工業大數據的應用場景:
1、基于大數據構建的產品(pin)故障預測系統(tong),能幫助用戶實時掌握產品(pin)狀態(tai),在產品(pin)出現異常前(qian)展開預測性維修。
2、基于數據標準化思路(lu)的企業(ye)(ye)全流程的數據集成貫通與工業(ye)(ye)大數據建模分析(xi),支(zhi)撐(cheng)了大規模定制(zhi)為代表的典型智(zhi)能(neng)制(zhi)造(zao)模式。
3、基于研發(fa)知識(shi)庫的大數據產品模塊(kuai)化分析,以及協同創新平臺所(suo)整合的內外(wai)部產業鏈協同設計能力,可實現產品的個性(xing)化設計;
4、基于(yu)工業(ye)生(sheng)產(chan)大數據的互聯工廠柔性化生(sheng)產(chan)能力,保障(zhang)了個性化設(she)計訂單低成本高效率的制造;
5、結合物(wu)流大(da)數據分析優化的物(wu)流配(pei)送系統,可充分保(bao)障(zhang)個性(xing)化定制(zhi)產(chan)品在(zai)最短時間內按承諾交付至用戶。
 
工業大數(shu)據的應用場景(jing)未(wei)來一定會覆蓋(gai)制造的全產業鏈(lian),嘉益仕對于工業大數(shu)據的主張始終(zhong)是優先保障企(qi)業的數(shu)據可用,再做(zuo)可視,最(zui)終(zhong)實現(xian)可析。