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  2. 應用實踐
伴(ban)隨著“中國(guo)制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)2025”國(guo)家(jia)戰略的(de)實施，大數(shu)據應用已成為制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)業(ye)生產力、競爭(zheng)力、創(chuang)新能力提升的(de)關鍵(jian)，是驅動制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)過程、產品、模式、管理及服務標(biao)準化(hua)、智能化(hua)的(de)重要(yao)基(ji)礎，體現在產品全生命周期中的(de)各個階(jie)段，工業(ye)大數(shu)據正在加速制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)業(ye)的(de)轉型升級。
 
首先(xian)，基于統(tong)一標準化(hua)思(si)路驅動(dong)的工業大數(shu)據產品(pin)研發設(she)(she)(she)計，實現(xian)研發過(guo)程的智能(neng)(neng)化(hua)，提升(sheng)了(le)創新(xin)能(neng)(neng)力、研發效率和(he)設(she)(she)(she)計質量。通過(guo)產品(pin)全生命周(zhou)期數(shu)據的采集，工業大數(shu)據建模和(he)數(shu)字仿真技術優化(hua)設(she)(she)(she)計模型，及早發現(xian)設(she)(she)(she)計缺陷(xian)，減少試制(zhi)實驗(yan)次數(shu)，降(jiang)低研發成本、提升(sheng)設(she)(she)(she)計效率，縮短了(le)產品(pin)研發周(zhou)期。
 
其次，綜(zong)合制造(zao)過程(cheng)中設備(bei)、效率、成本、耗能(neng)(neng)等(deng)數據(ju)(ju)展開建模分(fen)析，實現了運行過程(cheng)的(de)(de)狀(zhuang)態監測與(yu)優(you)(you)化工藝參(can)數推薦。通過生產(chan)工藝過程(cheng)參(can)數，設備(bei)運行狀(zhuang)態參(can)數與(yu)產(chan)品質量(liang)性(xing)能(neng)(neng)、生產(chan)線排產(chan)負荷、耗能(neng)(neng)等(deng)數據(ju)(ju)進(jin)行關(guan)聯(lian)性(xing)深度(du)挖掘，形成數據(ju)(ju)閉環，可得出工藝參(can)數的(de)(de)最(zui)優(you)(you)區間、車(che)間排產(chan)計劃(hua)的(de)(de)最(zui)優(you)(you)方案、廠房(fang)能(neng)(neng)效優(you)(you)化的(de)(de)最(zui)佳(jia)調控手段(duan)等(deng)。
 
工業大數據技術的發展讓制造業產業鏈上下游企業間各協同環節的信息共享和同步升級，企業可根據自身優劣勢分析對業務進行重新取舍，整合資源實現平臺化運營，優化價值鏈，結合不同的數據和模型，引出了多個工業大數據的應用場景：
1、基(ji)于(yu)大數據構建的產品故障預(yu)測(ce)系統，能幫助用戶實(shi)時(shi)掌握產品狀態，在產品出現(xian)異常前展開預(yu)測(ce)性維修。
2、基于數(shu)據標準(zhun)化思路的企(qi)業全(quan)流程(cheng)的數(shu)據集成貫通與工業大數(shu)據建(jian)模分析(xi)，支撐了大規(gui)模定制(zhi)為代表(biao)的典(dian)型智(zhi)能制(zhi)造模式(shi)。
3、基于研發(fa)知識(shi)庫的(de)(de)大數據(ju)產(chan)品(pin)模塊化(hua)分析，以及協同創新平臺所(suo)整合的(de)(de)內外部產(chan)業(ye)鏈協同設計(ji)能力，可實現(xian)產(chan)品(pin)的(de)(de)個(ge)性化(hua)設計(ji)；
4、基(ji)于(yu)工(gong)(gong)業生產大數據的互聯工(gong)(gong)廠柔性化生產能(neng)力，保障了個性化設計訂單低成本高效率的制造；
5、結合物(wu)流大數(shu)據(ju)分(fen)析優化的物(wu)流配送系統，可充(chong)分(fen)保障個性化定制產品在最短時(shi)間內按承諾(nuo)交(jiao)付至用戶。
 
工業(ye)大數(shu)據(ju)的應用場景未(wei)來一定會覆蓋制造(zao)的全(quan)產業(ye)鏈，嘉益仕對于工業(ye)大數(shu)據(ju)的主張始終是優先保障企(qi)業(ye)的數(shu)據(ju)可用，再(zai)做可視，最終實現可析。